返回大模型跑在云端，每次调用都在“烧钱”，数据上传又伴着合规焦虑。能不能把AI“请”进公司，在办公室里跑出属于自己的本地大模型和Agent？
答案是能——承载它的设备，叫端侧人工智能算力工作站（以下简称“端侧AI工作站”）。
8月26日，国内首个端侧AI工作站团体标准——《端侧人工智能算力工作站通用技术规范》（T/AIIA 023—2026）正式发布。该标准由深圳奥尼电子股份有限公司提出并牵头起草，联合产业链上下游共14家单位共同制定，由深圳市人工智能产业协会归口管理，将于2026年9月1日起实施。
这意味着，过去市场上“各说各话”的端侧AI工作站，开始有了统一的产品定义、性能指标、安全要求和测试方法。
随着Agent加速进入真实业务，政企、金融、医疗、科研等场景对本地AI推理的需求快速增长。但与此同时，端侧AI工作站仍处于产业发展的早期阶段：
〉算力参数如何定义？
〉不同产品如何分级？
〉一台设备到底能跑多大的模型？
〉断网后还能不能正常运行？
〉企业数据如何确保不外泄？
产品形态和技术路线快速演进，行业标准却相对缺位。从“能不能跑AI”，走向“到底能跑到什么水平”，端侧AI工作站需要一套可量化、可验证、可比较的统一标准。这正是该标准制定的现实背景。
标准涵盖分级与标识、推理性能、Agent运行环境、环境与信息安全、兼容性五大技术要求，并配套测试方法与检验规则，让标准不仅能够定义产品，更能够真正用于检测和选型。
首创算力三级分级+统一标识
给AI工作站“上牌照”
首次以综合推理算力划分消费级（C）、专业级（P）、企业级（E）三级，并配套统一标识规则，AI算力以INT8精度、模型规模以MoE量化为统一口径：
● 消费级C：≥50 TOPS，支持4B模型；
● 专业级P：≥100 TOPS，支持14B模型；
● 企业级E：≥500 TOPS，支持27B模型。
选购端侧AI工作站，从此像看酒店星级一样一目了然。
首次定义“Agent OS”
把Agent运行环境写进标准
标准首次对Agent运行环境提出技术要求，构建硬件管理、模型管理、智能体管理、安全管理四大能力的一体化操作系统，并要求提供Web管理面板实时展示运行状态。
“AI员工”不再是云端一次性会话，而是能扎根本地、持续积累的“常住员工”。
把“断网可用”写成硬指标
出厂即预置可对话模型
断网环境下须正常运行已安装的模型与Agent，且出厂应预置至少1个可用对话模型——开箱即用，断网也能对话。
标准还规定了测试方法：断开全部外部网络，全程监测流量，确认推理数据不得外发。断电断网不“断脑”，这是端侧部署区别于云端的核心价值。
首创S1/S2/S3三级安全模式
从“开放”到“堡垒”
S1开放（完全联网，可接入云端大模型）、S2企业（内网运行，可按需授权访问云端）、S3堡垒（推理100%本地完成，数据不出设备），并要求RBAC访问控制与防篡改审计日志。对法律、政务等高隐私场景，AI处理敏感数据终于有了可审计的安全等级。
此外，标准进一步建立统一的推理性能测试方法，围绕首Token延迟、推理吞吐量等关键指标，明确测试模型、推理引擎、测试参数与流程，为端侧AI工作站性能评价提供统一依据；兼容性方面明确要求支持Linux内核，为国产操作系统留足空间。
奥尼是国内最早布局端侧AI工作站的厂商之一，其产品实践为标准制定提供了技术依据和产业经验。这份标准也凝聚着全产业链共识——14家起草单位、25位技术骨干与行业专家逐条打磨技术条款，是上下游协同共建的"产业公约"。
一份标准，三重价值
对行业——终结参数杂乱、标注不一的混沌期，为设计、制造、选型提供统一标尺。
对用户——从"看不懂参数"到"按标准选型"，采购有依据，数据安全有界定。
对产业——标准落地正加速数据安全合规与国产替代的双重进程。
作为标准的提出与牵头起草单位，奥尼将继续以产品实践反哺标准建设，让每一家企业都能安心用上属于自己的AI。
