返回AI从大模型走向智能体，从“能聊天”走向“能干活”。
但Agent真正要落地，绕不开三个问题：算力从哪来？怎么部署？谁来管？
8月26—28日，2026 AGIC深圳国际通用人工智能产业博览会在深圳国际会展中心（宝安）举行，奥尼展台前人头攒动。
今天不挤人群，带你云逛一圈。
从办公桌面，一路逛到云端，四站看完奥尼企业级私有Token Infra全栈产品。
01
端侧：把AI装在办公桌面
第一站，办公桌面上的AI。
对于开发者、设计师，以及手握敏感数据的企业来说，本地AI正在成为新选择：模型在本地跑，数据不出门，Agent直接部署在桌面。
这一站的主角，就是奥尼NeoFrog「青跃」桌面级AI工作站。
覆盖高性能与全栈国产化双路线，从280 TOPS级端侧AI算力到2070 TFLOPS（FP4）高性能推理能力，可支撑本地大模型、知识库、Agent及专业AI应用运行。
无论是企业办公、Agent开发、专业创作，还是政企、金融、医疗等对性能、安全与自主可控有不同要求的场景，都能找到对应的端侧AI选择。
把AI装上桌面，让AI在本地安心为你工作。
02
边缘：把企业私有算力做成“标准品”
第二站，深入企业的AI。
当AI从个人使用迈入企业知识库、业务系统和多人协同场景，算力需求也从单机走向企业级部署。
但算力增长只是第一道门槛，后面还跟着：数据出不出域？要不要建机房？多久能上线？这一站，大家都在围观同一个东西：
奥尼EdgeFrog「栖界」企业级AI微节点——一台机柜，怎么把整间数据中心装进去？
答案就是：把算力、存储、网络、UPS、散热、安全监控、运维全部集成进一台机柜。无需专业机房和复杂制冷工程，工厂预调试后，单柜现场部署1—2天即可上电使用。
EdgeFrog栖界把“机房建设”这件重活，变成“标准品交付”这件轻活，让搭建企业级AI基础设施，也可以像添置一台办公设备一样简单。
03
云端：把GPU算力转化为Token服务
第三站，云上的AI。
高并发的Agent、中大型企业、7×24小时运行的AI应用——这些场景要的算力，桌面和机柜就不够用了，得靠云。
但企业要的也不是“随便一朵云”，而是：专属、安全、稳定，还能跟着业务量弹性伸缩。
这一站的重点展品：CloudFrog「云穹」企业私有Token工厂。
奥尼依托深圳、庆阳、玉溪等地自建的高性能GPU算力集群，把底层GPU算力直接转化为企业拿来就能用的Token（Taas）。
两种模式，按需选择：
一是集群级Token独享，提供专属算力资源与独立Token服务环境，实现私有化安全交付、数据不回流；二是Token按需调用，通过标准化接口聚合多模型推理能力，根据业务需求弹性扩展。
企业无需从GPU采购、集群建设和复杂运维开始，即可获得持续、稳定的Token供给。
04
平台协同：统一管理算力、Token、模型与应用
前面三站看完了——桌面的、机柜的、云上的。
但问题来了：这么多算力，散落在不同地方，谁来管？
最后一站，答案揭晓：奥尼自研TokenPond「元池」端边云Token管理平台。
将分布在不同位置的算力、Token、模型与应用纳入统一管理，并根据任务复杂度、硬件负载与安全等级进行智能调度。
于是：端侧→边缘→云端，三层协同，被一条“线”稳稳串起，形成从算力部署、模型运行到Token服务的一体化管理。
不同场景，灵活部署；一套平台，统一管理。
奥尼AI展台“逛”后感
四站逛完，回头看——奥尼这次展的，不是一堆单品，而是一条AI落地路径：
桌上能跑
↓
企业能部署
↓
云上能调用
↓
端边云一线串联
从“看得见”走向“用得上”，从“能运行”走向“真生产”，这句话体现在奥尼展台一整套企业级私有Token Infra产品里。
如果你正好在AGIC现场，不妨来12B50转一圈，亲眼看看奥尼这台“把机房装进机柜”的微节点长什么样，再现场体验一下AI工作站、Token工厂和端边云Token管理平台。
不在现场也没关系，先收藏这篇，关注我们，后续还有更多产品详解！
